Back to portfolioPowrót do portfolio

UK Crime — Where, What & How it's resolvedPrzestępczość w UK — gdzie, jakie i jak rozwiązywane

Where does crime actually concentrate in England & Wales once you control for population, what types dominate, how has the trend moved, and how often does a crime end in a charge? An end-to-end analysis of 6.6 million police-recorded offences (year ending March 2025) using official Home Office and ONS open data.Gdzie tak naprawdę koncentruje się przestępczość w England & Wales po uwzględnieniu liczby ludności, jakie typy dominują, jak zmieniał się trend i jak często sprawa kończy się postawieniem zarzutów? Kompleksowa analiza 6,6 miliona przestępstw zarejestrowanych przez policję (rok zakończony w marcu 2025) na podstawie oficjalnych otwartych danych Home Office i ONS.

Tools:Narzędzia: Python (pandas, matplotlib) · GeoJSON / Leaflet Data:Dane: Home Office & ONS (Open Government Licence) Period:Okres: Year ending March 2025Rok zakończony w marcu 2025 Links:Linki: Kaggle notebookNotebook Kaggle · GitHub
1 · Introduction (Ask)1 · Wprowadzenie (Pytanie)

The questionsPytania

Crime headlines usually quote raw counts — which just tells you where the most people live. The useful questions are sharper: where is crime highest per head of population, what kinds of crime drive the totals, which way is the trend moving, and what happens to all those reports?Nagłówki o przestępczości zwykle podają surowe liczby — które mówią jedynie, gdzie mieszka najwięcej ludzi. Bardziej użyteczne pytania są ostrzejsze: gdzie przestępczość jest najwyższa w przeliczeniu na mieszkańca, jakie rodzaje przestępstw napędzają sumy, w którą stronę zmierza trend i co dzieje się ze wszystkimi tymi zgłoszeniami?

Scope & honesty (this matters):Zakres i uczciwość (to ważne):
  • Recorded crime ≠ actual crime. These are offences recorded by police; they depend on what's reported and how it's logged. The Crime Survey (CSEW) measures victimisation differently, and part of the 2013–2019 rise reflects improved recording practices, not just more crime.Przestępczość rejestrowana ≠ rzeczywista. To przestępstwa rejestrowane przez policję; zależą od tego, co zostało zgłoszone i jak zostało odnotowane. Badanie Crime Survey (CSEW) mierzy wiktymizację inaczej, a część wzrostu w latach 2013–2019 odzwierciedla udoskonalone praktyki rejestrowania, a nie tylko więcej przestępstw.
  • England & Wales only (43 territorial forces). Scotland and Northern Ireland use separate systems.Tylko England & Wales (43 jednostki terytorialne). Scotland i Northern Ireland korzystają z odrębnych systemów.
  • Fraud is recorded centrally (Action Fraud), not by local forces, so it's excluded from the per-area rates and reported separately.Oszustwa są rejestrowane centralnie (Action Fraud), a nie przez lokalne jednostki, więc są wyłączone ze wskaźników dla poszczególnych obszarów i raportowane osobno.
  • Rates use ONS mid-2024 resident population. That distorts commuter/tourist hubs — most visibly the City of London (≈9k residents, huge daytime population), which is flagged, not headlined.Wskaźniki korzystają z liczby ludności ONS na połowę 2024. To zniekształca ośrodki dojazdów do pracy i turystyki — najwyraźniej City of London (≈9 tys. mieszkańców, ogromna populacja w ciągu dnia), które jest oznaczone, a nie eksponowane w nagłówku.
  • No offender demographics. UK open crime data contains no nationality or ethnicity of offenders, so this study makes no such claims — it would not be supportable from the data.Brak danych demograficznych sprawców. Otwarte dane o przestępczości w UK nie zawierają narodowości ani pochodzenia etnicznego sprawców, więc to opracowanie nie formułuje takich twierdzeń — nie dałoby się ich obronić na podstawie danych.
Headline numbers · year ending March 2025Najważniejsze liczby · rok zakończony w marcu 2025

England & Wales at a glanceEngland & Wales w skrócie

6.59M
Total recorded crimesWszystkie zarejestrowane przestępstwa
5.23M
Territorial forces (excl. fraud)Jednostki terytorialne (bez oszustw)
84.5
Crimes per 1,000 residentsPrzestępstwa na 1000 mieszkańców
1.28M
Fraud (recorded centrally)Oszustwa (rejestrowane centralnie)
8.6%
Charged / summonsedZarzuty / wezwania do sądu
39.8%
Closed: no suspect identifiedUmorzone: nie ustalono podejrzanego
43
Police force areasObszary jednostek policji
61.8M
Population (mid-2024)Liczba ludności (połowa 2024)

Reconciles to source: 5.23M (territorial, excl. fraud) + 1.28M (fraud) + ~0.08M (British Transport Police) = 6.59M total recorded. Full method & code →Zgodne ze źródłem: 5,23M (terytorialne, bez oszustw) + 1,28M (oszustwa) + ~0,08M (British Transport Police) = 6,59M ogółu zarejestrowanych. Pełna metoda i kod →

2 · Problems → 3 · Analyze & Share2 · Problemy → 3 · Analiza i prezentacja

The story in the dataHistoria ukryta w danych

Each view answers one question and states the fact it supports. Hover the map or charts for detail.Każdy widok odpowiada na jedno pytanie i podaje fakt, który potwierdza. Najedź na mapę lub wykresy, aby zobaczyć szczegóły.

Where — crime rate per 1,000 residentsGdzie — wskaźnik przestępczości na 1000 mieszkańców

Per-capita rate by police force area (excl. fraud). Darker = higher. Raw counts peak in London, but per head the highest rates sit in northern metro forces — Cleveland, West Yorkshire, Greater Manchester.Wskaźnik na mieszkańca według obszaru jednostki policji (bez oszustw). Ciemniejszy = wyższy. Surowe liczby są najwyższe w London, ale na mieszkańca najwyższe wskaźniki notują północne jednostki metropolitalne — Cleveland, West Yorkshire, Greater Manchester.

Highest-rate forcesJednostki o najwyższym wskaźniku

Top 12 by crimes per 1,000. City of London (red) is a denominator artifact — tiny resident population vs. a huge daytime/commuter one.Pierwsza dwunastka według przestępstw na 1000. City of London (czerwony) to artefakt mianownika — znikoma liczba mieszkańców wobec ogromnej populacji dziennej/dojeżdżającej.

What — offences by typeJakie — przestępstwa według typu

Violence (37%) and theft (33%) make up two-thirds of recorded crime (fraud shown separately).Przemoc (37%) i kradzież (33%) stanowią dwie trzecie przestępczości rejestrowanej (oszustwa pokazane osobno).

When — the trend (territorial forces, excl. fraud)Kiedy — trend (jednostki terytorialne, bez oszustw)

Recorded crime climbed from 3.5M (2012/13) to ~5.2M by 2019/20 — partly real, partly improved recording — dipped in the COVID year, peaked in 2022/23, and has eased slightly since.Przestępczość rejestrowana wzrosła z 3,5M (2012/13) do ~5,2M w 2019/20 — częściowo realnie, częściowo dzięki lepszemu rejestrowaniu — spadła w roku pandemii COVID, osiągnęła szczyt w 2022/23 i od tego czasu nieco zmalała.

Shoplifting — a sharp recent riseKradzieże sklepowe — ostry niedawny wzrost

Recorded shoplifting jumped from 340k (2022/23) to 526k (2024/25) — up ~54% in two years, one of the clearest recent shifts.Zarejestrowane kradzieże sklepowe skoczyły z 340 tys. (2022/23) do 526 tys. (2024/25) — wzrost o ~54% w dwa lata, jedna z najwyraźniejszych ostatnich zmian.

How it's resolved — outcomesJak są rozwiązywane — rezultaty

Only 8.6% of recorded crimes end in a charge or summons; ~40% are closed with no suspect identified.Tylko 8,6% zarejestrowanych przestępstw kończy się postawieniem zarzutów lub wezwaniem do sądu; ~40% jest umarzanych bez ustalenia podejrzanego.

Charge rate by offence typeWskaźnik postawienia zarzutów według typu przestępstwa

Charge rates are highest for offences uncovered by policing (weapons, drugs) and lowest for volume crimes like criminal damage, theft and violence — where suspects are often never identified.Wskaźniki postawienia zarzutów są najwyższe dla przestępstw wykrywanych przez działania policji (broń, narkotyki), a najniższe dla przestępstw masowych, takich jak uszkodzenie mienia, kradzież i przemoc — gdzie podejrzani często nigdy nie zostają ustaleni.
Deep-dive · Crime × house pricesPogłębiona analiza · Przestępczość × ceny domów

Do cheaper areas have more crime?Czy tańsze obszary mają więcej przestępczości?

Joining crime to median house price across 287 local authorities (92% of recorded crime). The honest answer needs care — a few central-London boroughs flip the headline.Połączenie przestępczości z medianą ceny domu w 287 jednostkach samorządu lokalnego (92% przestępczości rejestrowanej). Uczciwa odpowiedź wymaga ostrożności — kilka centralnych dzielnic London odwraca nagłówek.

Read it carefully: the simple (Pearson) correlation is a misleading +0.18, because the City of London & Westminster have extreme prices and extreme (daytime-driven) crime rates. Rank-based and with London removed, the real pattern is negativeSpearman −0.28 overall, −0.51 excluding London: more crime tends to go with cheaper housing. Correlation isn't causation — deprivation, urban density and footfall plausibly drive both.Czytaj uważnie: prosta korelacja (Pearson) wynosi mylące +0,18, ponieważ City of London i Westminster mają skrajne ceny oraz skrajne (napędzane ruchem dziennym) wskaźniki przestępczości. Oparty na rangach i po usunięciu London prawdziwy wzorzec jest ujemnySpearman −0,28 ogółem, −0,51 z wyłączeniem London: więcej przestępczości zwykle wiąże się z tańszymi mieszkaniami. Korelacja to nie przyczynowość — bieda, gęstość miejska i natężenie ruchu pieszego prawdopodobnie napędzają jedno i drugie.

Crime rate vs median house priceWskaźnik przestępczości a mediana ceny domu

Each dot is one local authority. London (red) is the high-price, high-rate cluster that flips the naive correlation positive.Każda kropka to jedna jednostka samorządu lokalnego. London (czerwony) to skupisko o wysokich cenach i wysokim wskaźniku, które odwraca naiwną korelację na dodatnią.

Crime hotspots — rate per 1,000Ogniska przestępczości — wskaźnik na 1000

Darker = more crime per resident. Central London and northern cities stand out.Ciemniejszy = więcej przestępczości na mieszkańca. Wyróżniają się centralne London i miasta na północy.

Median house priceMediana ceny domu

Darker = pricier. Compare with the crime map — outside London the overlap is weak and mostly inverse.Ciemniejszy = droższy. Porównaj z mapą przestępczości — poza London pokrywanie się jest słabe i przeważnie odwrotne.

Crime: Home Office CSP recorded crime 2024/25 (excl. fraud). Prices: ONS HPSSA median price paid (to Mar 2023). Population: ONS mid-2022. ~70 areas excluded due to local-government reorganisation between data vintages; the 287 shown cover 92% of recorded crime.Przestępczość: Home Office CSP, przestępczość rejestrowana 2024/25 (bez oszustw). Ceny: ONS HPSSA, mediana zapłaconej ceny (do marca 2023). Liczba ludności: ONS, połowa 2022. ~70 obszarów wyłączono z powodu reorganizacji samorządu lokalnego między rocznikami danych; pokazane 287 obejmuje 92% przestępczości rejestrowanej.

4 · Solutions (how to use this)4 · Rozwiązania (jak to wykorzystać)

What the data supports — options & trade-offsCo potwierdzają dane — opcje i kompromisy

This is descriptive open data, not a causal model — so the honest output is prioritisation, not blame. Three evidence-based directions:To opisowe dane otwarte, a nie model przyczynowy — więc uczciwym efektem jest ustalanie priorytetów, a nie wskazywanie winnych. Trzy kierunki oparte na dowodach:

Best supportedNajlepiej poparte

A · Target the volume crimesA · Skup się na przestępstwach masowych

Violence + theft are two-thirds of all crime. Shoplifting is surging. These are where effort moves the total.Przemoc + kradzież to dwie trzecie całej przestępczości. Kradzieże sklepowe gwałtownie rosną. To tutaj wysiłek przekłada się na zmianę sumy.

  • + Largest share of the problem; clear recent trend+ Największy udział w problemie; wyraźny niedawny trend
  • + Measurable (rate per 1,000, charge rate)+ Mierzalne (wskaźnik na 1000, wskaźnik postawienia zarzutów)
  • – Needs retail/business cooperation and recording consistency– Wymaga współpracy handlu/biznesu i spójności rejestrowania

B · Allocate by rate, not raw countB · Przydzielaj według wskaźnika, nie surowej liczby

Compare forces per 1,000 residents; investigate why northern metros run high and rural forces low.Porównuj jednostki na 1000 mieszkańców; zbadaj, dlaczego północne metropolie mają wysokie, a jednostki wiejskie niskie wskaźniki.

  • + Fairer cross-area comparison than headlines+ Sprawiedliwsze porównanie między obszarami niż nagłówki
  • – Resident population mis-states commuter hubs (City of London)– Liczba mieszkańców zniekształca ośrodki dojazdów do pracy (City of London)

C · Tackle the charge-rate gapC · Zmierz się z luką we wskaźniku zarzutów

An 8.6% charge rate and ~40% “no suspect” point to investigative capacity and victim-support questions.Wskaźnik zarzutów na poziomie 8,6% i ~40% „bez podejrzanego” wskazują na pytania o zdolności śledcze i wsparcie ofiar.

  • + Directly tied to public confidence+ Bezpośrednio związane z zaufaniem społecznym
  • – Outcome data shows what, not why; needs case-level work– Dane o rezultatach pokazują co, a nie dlaczego; potrzebna praca na poziomie spraw
5 · Conclusion & 6 · Next steps5 · Wnioski i 6 · Kolejne kroki

Key takeawaysNajważniejsze wnioski

Recommended next steps — what · who · whenRekomendowane kolejne kroki — co · kto · kiedy

  1. 1
    Add a daytime-population denominator so commuter hubs (City of London, central London) are comparable. Who: Analyst · When: next iteration.Dodaj mianownik populacji dziennej, aby ośrodki dojazdów do pracy (City of London, centralne London) były porównywalne. Kto: Analityk · Kiedy: kolejna iteracja.
  2. 2
    Drill into street-level hotspots using data.police.uk lat/long for the top forces. Who: Analyst · When: follow-up notebook.Zejdź do ognisk na poziomie ulic, korzystając ze współrzędnych geograficznych data.police.uk dla czołowych jednostek. Kto: Analityk · Kiedy: kolejny notebook.
  3. 3
    Join to deprivation (IMD) to test how much of the area variation socio-economics explains. Who: Analyst · When: follow-up.Połącz z biedą (IMD), aby sprawdzić, jak dużą część zróżnicowania obszarów wyjaśniają czynniki społeczno-ekonomiczne. Kto: Analityk · Kiedy: kontynuacja.
  4. 4
    Track shoplifting & charge rates quarterly as the headline metrics to watch. Who: Force/PCC analysts · When: ongoing.Śledź kwartalnie kradzieże sklepowe i wskaźniki zarzutów jako kluczowe metryki do obserwacji. Kto: Analitycy jednostki/PCC · Kiedy: na bieżąco.